在审计操作中经常需要用到模糊筛选,下面向大家分享下中英文条件下如何进行模糊筛选。
一、SQL之SOUNDEX()函数
SOUNDEX()函数是一个将任何文本串转换为描述语音表示的字母模式的算法。它考虑了类似于发音字符和字节,使得对字符串进行发音比较而不是字母比较。虽然,SOUNDEX不是SQL概念,但是多数DBMS都提供对SOUNDEX的支持。
以筛选读音相似的客户为例:
如果库中存在一名名为Y.SAM的客户而搜索的时候的输入错误,下面的sql是不会有任何返回结果的。
SELECT CUSTOMER_NAME
FROM CUSTOMER WHERECUSTOMER_NAME = 'YSAN'
而如果这样写:
SELECT CUSTOMER_NAMEFROM CUSTOMER
WHERESOUNDEX(CUSTOMER_NAME) =SOUNDEX('YSAN')
因为两者发音相似,所以他们的SOUNDEX值匹配,这样就会返回一条数据。
二、SQL之LIKE()函数
如果库中存在一个名为张海燕的客户,查询的时候不知道其‘燕’是否是’艳’,我们对上述函数做这样的修改:
WHERE CUSTOMER_NAMELIKE '张海%'
这样就返回张海燕相关的一条数据。(财金处 杨娟)